NFT 的未来是 EVT，新的 Game Changer 代币

新闻稿。 EVT（Encrypted Variable Token）据说是NFT（Non-Fungible Token）的升级版，最终将很快取代NFT用于创意。 这可能吗？ 以下是对这些代币的骨干技术如何工作的深入了解。

什么是 NFT？ （不可替代的代币）

不可替代代币是一种金融证券，由存储在区块链中的数字数据组成，区块链是分布式账本的一种形式。 NFT 的所有权记录在区块链中，并且可以由所有者转让，从而允许 NFT 被出售和交易。

NFT 是一个包含记录和代码的电子表格，该代码有助于如何更新该记录。 NFT 内部是元数据，可以是艺术品、mp3、mp4 或数字文件。 有人认为 NFT 可以从根本上改变创作者的领域和艺术交易的方式； 然而，这是错误的和不真实的。 大多数涌入 NFT 创作的艺术家都有这样的误解，即人们可以用剩余的版税来交易他们的作品。 但是，由于代码中的结构限制，情况并非如此。

艺术家和创意人士长期以来一直容忍艺术品交易，仅仅是因为没有更好的选择来完成他们的工作。 艺术家需要策展人，因为策展人经常为艺术家提供客户和物理空间来展示/出售他们的作品。 通常情况下，管理费严重失衡，策展人拿走超过 60-70% 的交易，让艺术家有足够的钱来炫耀他们节俭的生活方式并不断创作作品。

最大的神话是 NFT 可以改变这一切。 不幸的是，它没有，原因如下：

一位艺术家以 NFT 的形式创作了一幅画并将其发布在 OpenSea 上，一位名叫 Bob 的用户以 1000 美元的价格购买了 NFT。 智能合约规定艺术家将获得销售额的 30%，因此如果 Bob 购买，艺术家将获得 300 美元，但如果 Bob 后来成为策展人并转售，则不会。

这位艺术家希望 NFT 最终能以数万或数百万美元的价格交易，从而提高收入和知名度。 目前，这种转售版税仅由平台 OpenSea 本身促成，而不是在 NFT 的实际智能合约中； 这意味着只有第 3 方的集中式市场可以促进这种剩余的版税，这与在某个地方通过画廊，在某个地方与传统策展人打交道没有什么不同。

从技术上讲，执行允许连续转售版税的代码太复杂了。 相反，NFT 由智能合约实现，其中规范仅声明静态属性。 考虑一下，如果 Bob 购买了 NFT 艺术品并将其保存在 Metamask 钱包中，但随后决定将其转移到其他数字钱包中，那么钱包是否还会再给艺术家 30%，这让 Bob 不知所措，因为没有’不要把它卖给任何其他人，这就是 NFT 目前的限制。 它只是说明 Bob 是这个数字项目的唯一所有者，仅此而已。

艺术家每次交易/出售 NFT 时都可以获得持续的版税，这将是真正的创新。

继续这个例子，假设一年后，这位艺术家在艺术界变得巨大，突然每个人都想要 Bob 拥有的 NFT，有人出价 1,000,000 美元购买它。 Bob 很乐意出售这幅画，一旦交易完成，理想情况下，艺术家将获得 1,000,000 美元 NFT 销售额的额外 30%。 如果这成为可能，它将真正彻底改变创作者的世界，再也不需要与艺术馆或策展人打交道了。 在这种情况下，艺术家的版税需求结构会发生变化； 也许它甚至会是艺术家从他们的创作中获得 70% 的地方，而经销商每次出售时获得 30% 的佣金。

这会发生吗？ 理论上，它可以与 EVT（加密变量令牌）结构一起工作。 EVT 允许在智能合约中加密变量。 例如，EVT 数据分为不变部分和可变部分。 变量数据具有多维性，可以进行时间、空间和多功能的编程。

NFT 是静态的，而 EVT 是动态的。 EVT 允许对元数据的某些方面进行重新编程。 最终，EVT 功能解决了创作者的剩余版税问题。 随着内容/元数据的持续交易，创作者可以通过 EVT 持续享受一定比例的版税。 由于围绕编码语言的安全问题，NFT 不是这样设计的。

NFT 是用 Solidity 编写的，由 Ethereum 开发，并以动态的方式编写 牛顿区块链 调整了基于 Rust 的代码。 在 Solidity 编程语言的正常范围内，加密的元数据可能意味着潜在的隐藏恶意软件和编写不当的代码，如果它逃离沙箱，可能会损害您的设备。 然而，加密代码可以使用基于 Rust 的编程代码在更安全的安全范围内执行，允许创作者体验剩余版税、数字资产的变化，并在内容查看时享受真正的加密隐私。

EVT 改变游戏规则，最终提供具有隐私性和多功能性的所有权。 当前经过验证的用例是一个名为 Wave 的 DApp，它插入到 Newton 区块链并为可视媒体启用动态票务。 例如，可以购买秘密电影内容的 EVT 并创建 X 数量的票以转售给其他人。 使用 EVT 加密功能，只有拥有正确密钥的人才能以安全的方式看到里面的内容，这与 NFT 不同，其中元数据内容是公开可见的。

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牛顿项目 | 波应用

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